這8年，我們和讀者一起，見證了AI的飛速發展。我們曾感慨“小靈通”漫游的世界來了，可放到今天，這些“科幻”，已經是AI世界里，最基本的操作了。

　　我們曾遨游元宇宙，也曾疑惑大模型究竟是什么……不管怎樣，我們的生活的的確確，因為AI改變著。

　　再過兩年，世界人工智能大會將來到“十周年”的關鍵節點。2027年，被AI“接管”的世界會是什么模樣?AI自身又將走向何方?

　　在2025世界人工智能大會開幕之際，新民晚報邀請了9家AI領域頭部企業的高級管理人、首席科學家、核心研發者，暢談他們眼中未來兩年AI的發展。兩年后，我們也會“重啟”這份“時間膠囊”，看看大家的預測是大膽的，準確的;還是像曾經我們對AI的想象那樣，略顯保守。

　　過去幾年，科學智能的技術進展令人矚目。作為一名長期從事人工智能(AI)與科學交叉研究的工作者，我切身感受到AI正從以大模型為核心的技術范式，邁入以智能體系統為特征的新階段。

　　多智能體“自主推理+規劃”的新范式，使AI系統不再只是被動執行命令的工具，而是具備主動探索和科學思維能力的伙伴，能夠為科研人員提供科研全流程服務，包括共同提出假設、設計實驗、分析數據等，推動高價值科學發現。

　　在傳統大模型往往依賴“提示—響應”的被動機制，難以深入理解復雜的科研任務。而如今的新一代科學多智能體系統，通過任務分解、協同推理規劃、多源工具調用等能力，能夠與科研團隊合作攻關，支持科學家在科研上下文和環境中做出更合理的策略選擇和科學判斷。特別是結合強化學習技術，AI智能體可以在計算模擬和科學實驗中持續試錯、自我進化，從而學會應對科研中的復雜問題，成為輔助科學家的“能干活兒”的智能助手。

　　在科研應用的前沿場景中，醫療健康無疑是其中最令人振奮的領域之一。今年5月，上海科學智能研究院聯合復旦大學附屬中山醫院推出觀心大模型(CardioMind)，這是國內首個專注心血管專科的醫療大模型。它就像是一位“懂醫學、能聽懂病人說話、會看檢查報告”的AI醫療助理。通過多智能體框架，“觀心”不僅能精準理解患者主訴，自動生成結構化病歷，還能結合檢查數據給出專業輔助診斷建議。對于基層醫療機構而言，這意味著AI輔助系統將顯著縮小醫療資源分布差距，推動優質醫療服務普惠化。

　　除了看病問診，AI也正悄然改變藥物研發的方式。你可以把它想象成一個實驗室助理，幫助科學家在浩如煙海的分子世界中尋找潛在的創新藥。我們在女媧生命大模型的基礎上，構建了一個多智能體藥物篩選系統。這個系統通過跨模態建模、文獻知識挖掘和仿真驗證，快速生成高質量的小干擾RNA(siRNA)候選藥物，大幅提升新藥研發效率，加速創新成果轉化。

　　當然，面向科學家構建的AI生態，離不開堅實的基礎設施的支撐。在上海市的統一指導和部署下，上智院與無限光年、復旦大學共同打造了星河啟智科學智能開放平臺。它是一個智能體原生的全鏈路科學智能開放平臺，提供海量高價值科學數據、開源科學智能模型、面向科研領域的高效智算、干濕實驗閉環、多智能體推理規劃及多學科眾研的全棧基礎設施。接下來，將為全球科學家、AI工程師及廣大開發者提供全鏈路服務，打造科學智能生態、驅動科研范式變革。

　　作者：復旦大學人工智能創新與產業研究院副院長、上海科學智能研究院副院長 程遠

　　原標題：《給未來AI的時間膠囊|程遠：多智能體系統+真實場景強化學習或是AI下一幕》

　　欄目編輯：郜陽 文字編輯：郜陽

　　來源：作者：程遠